大數(shù)據(jù)時代個人網(wǎng)購訂單分析及預測平臺

    通過大數(shù)據(jù)對網(wǎng)購訂單的分析，能夠?qū)崿F(xiàn)電子商務(wù)時代的網(wǎng)絡(luò)購物的研究，首先，要了解本課題主要研究數(shù)據(jù)分析及預測，所以根據(jù)畢業(yè)設(shè)計的課題的背景、目標、意義從相關(guān)資料中了解到常用的邏輯方法有對比法、類比法、綜合法、分析法以及推理法等幾種方法。
在本課題中將選用比較法、分析法和綜合法對不同年齡、不同性別、不同區(qū)域、不同收入以及不同工作的用戶的網(wǎng)購訂單進行分析，進而了解到不同用戶網(wǎng)購產(chǎn)品不同的因素有哪些，從而使用戶更高效地找到最適合自己需要的產(chǎn)品。
可以根據(jù)用戶以往的訂單分析用戶的喜好，從而幫助用戶在最短時間內(nèi)完成購物。
本科題可采用SQLyog、VMware Workstation Pro、SecureCRT、IntelliJ idea、Hadoop技術(shù)和MapReduce等進行研究。
個人網(wǎng)購訂單中并不一定所有的產(chǎn)品都是給自己買的，也有可能是給家人朋友買的，因此有可能會預測推薦給用戶一些適合家人朋友的產(chǎn)品。
1.網(wǎng)購在很多偏遠地區(qū)還未普及，有很大的發(fā)展空間。
2.由于用戶有可能是學生、上班族，他們?nèi)】爝f都不方便，容易造成丟件事故，問題如果不能及時解決，其中一部分人可能不會再選擇網(wǎng)購。
3.大多數(shù)網(wǎng)購都比在實體店購物便宜，因此網(wǎng)購未來將迎來更多的用戶。